区块链+AI:去中心化算力与开源模型破解主权与成本困局
随着闭源AI模型主权风险加剧及Token成本飙升,企业正从单一闭源依赖转向混合开源模型与去中心化基础设施。开源模型如GLM-5.2性能比肩前沿闭源,且支持本地部署;去中心化算力网络(Aethir、io.net等)通过Token激励整合全球GPU,成本降低66.7%。Psyche网络实现通信开销降低85倍,使普通互联网即可参与训练。尽管TEE/ZKML等隐私方案仍有延迟,但在地缘冲突与AI成本攀升下,区块链正成为企业掌控模型主权、管控成本的关键路径。
