个人简介
Yogesh Darji 是一位来自印度孟买的软件工程师和企业家，现任 Lumino AI（Lumino Labs）的联合创始人兼首席技术官。他在孟买的一个工人阶级社区长大，6岁时就对邻居家车库里的硬件工作坊产生了浓厚兴趣。后来，他怀揣着200美元和教育贷款来到美国，在德克萨斯大学达拉斯分校攻读计算机科学硕士学位，期间通过辅导学生编程来养活自己。毕业后，他先后在亚马逊AWS、Twilio、TaxBit等知名科技公司担任高级工程师，专注于分布式系统和大型基础设施的构建。2023年，他创立了 Lumino Labs，致力于降低AI基础设施成本，让小型团队也能构建和扩展AI原生应用。
主要成就
- 2023年创立 Lumino Labs（Lumino AI），获得a16z等顶级投资机构支持，平台可将AI计算成本降低高达80%
- 在亚马逊AWS EC2核心平台网络团队工作期间，开发了内部分析工具，帮助追踪企业客户IP地址使用情况，优化需求预测并降低欺诈风险
- 在Twilio期间主导核心API重新设计，并清理大规模碎片化数据集，显著降低运营成本同时提升后端可靠性
- 在TaxBit期间领导开发了能够处理数十亿笔区块链交易的系统，确保符合复杂税务规则，并构建了'Event as a Service'工具提升系统可观测性
- 发布了开源微调SDK，支持LLaMA 3.3等开源模型的数据集上传、超参数调优和微调，降低小型团队定制AI模型的门槛
- 在全球超过20场黑客马拉松中参与并获奖，包括ETHGlobal旧金山、纽约、滑铁卢、印度站以及Money2020拉斯维加斯等
- 在DevCon曼谷、DePIN Summit纽约等技术会议上发表关于模型训练和AI基础设施的演讲
- 作为导师和评委参与多场黑客马拉松，帮助新手开发者成长并获奖
成长历程
约1998-2010年
孟买童年与早期科技启蒙
在印度孟买一个工人阶级社区长大，6岁时被邻居家的硬件工作坊吸引，开始对主板和内存芯片产生好奇心，尽管当时并不理解它们的具体功能。
约2010-2014年
孟买大学学习
就读于孟买大学，获得计算机相关学士学位，为后续赴美深造奠定基础。
约2014-2016年
德克萨斯大学达拉斯分校硕士
怀揣200美元和教育贷款来到美国，在德克萨斯大学达拉斯分校攻读计算机科学硕士学位。由于经济援助有限，通过辅导学生编程来支持自己的生活费用。
约2016-2018年
亚马逊AWS
加入亚马逊Web服务（AWS）EC2核心平台网络团队，帮助改进全球最大企业使用的云基础设施的安全性和性能，开发了追踪企业客户IP地址使用情况的内部分析工具。
约2018-2020年
Twilio
加入云通信公司Twilio，帮助重新设计核心API，并领导清理公司基础设施中大规模碎片化数据集的项目，削减运营成本的同时使后端更加可靠和高效。
约2020-2023年
TaxBit
加入加密货币税务管理初创公司TaxBit，担任高级软件工程师。领导多个项目使公司能够处理数十亿笔区块链交易，同时确保符合复杂的税务规则。构建了'Event as a Service'工具，改善工程师对交易在不同服务间流转的可视性。
2023年至今
创立Lumino Labs
在企业科技领域工作十年后，于2023年创立Lumino Labs（Lumino AI），这是一家面向开发者的基础设施公司，简化构建和扩展AI驱动应用的最困难部分。平台让团队以通常价格的一小部分租用GPU，将AI计算成本降低多达80%，使小型团队能够启动原本需要大量资金的产品。
相关文章
经典观点
"在规模上，不仅仅是性能问题，而是可靠性、可观测性，以及在不破坏系统的情况下快速演进系统的能力。"
— DNA India采访
"大多数团队仍然专注于让模型运行起来。但未来在于模型如何与工具交互、记住事物，并在用户会话中自主行动。这需要一种非常不同的基础设施。"
— DNA India采访
"如果你想构建超越单次交互的任何东西，你需要持久化上下文、工具路由和反馈循环。今天大多数产品堆栈都不是为此而构建的。"
— DNA India采访
"MCP（模型上下文协议）是一个重大突破。它使模型模块化和可编程，这正是我们大规模构建AI原生软件所需要的。"
— DNA India采访，关于Anthropic提出的MCP标准
"最让我兴奋的是让小型团队能够在不等待ML平台团队的情况下发布AI功能。真正的创新发生在边缘地带，由那些为用户解决特定问题的人推动。"
— DNA India采访
"我带着200美元和教育贷款来到美国，但我清楚地知道自己为什么来这里：去构建。早期面临的每一个挑战都只会强化我的信念——我要创造有意义的技术，而不仅仅是使用它。"
— LA Weekly采访
"你通过帮助他人成长来成长。无论是代码、职业还是信心——我努力成为我希望自己曾经拥有的那种导师。"
— LA Weekly采访，回忆在曼谷黑客马拉松帮助首次参赛者调试项目至凌晨3点并获奖
"我有意寻找那些可以端到端拥有问题的角色，而不仅仅是贡献一小部分。"
— LA Weekly采访
"AI的未来不仅取决于更智能的模型，还取决于构建基础设施来支持它们的人。"
— LA Weekly采访