个人简介

Sridhar Ramaswamy 是一位杰出的印度裔美国计算机科学家和企业家，现任云数据平台公司 Snowflake 的首席执行官。他早年成长于印度，后赴美深造，在布朗大学获得计算机科学博士学位。Ramaswamy 在谷歌工作超过15年，最高担任广告和商务高级副总裁，负责构建和管理谷歌每年超过1000亿美元的广告业务。2018年离开谷歌后，他加入 Greylock Partners 担任风险合伙人。2019年，他与前谷歌同事 Vivek Raghunathan 共同创立无广告搜索引擎 Neeva，该公司于2023年被 Snowflake 以1.854亿美元收购。随后 Ramaswamy 加入 Snowflake，先任 AI 高级副总裁，于2024年2月升任 CEO，全面领导 Snowflake 的 AI 战略转型。

主要成就

  • 在谷歌期间，主导构建了年收入超过1000亿美元的广告和商务业务，是全球最大数字广告平台的核心架构师
  • 发表大量数据库系统与理论学术论文，并拥有多项相关技术专利
  • 2019年联合创立 Neeva，获得 Greylock 和红杉资本等顶级风投共计7750万美元投资
  • 2023年将 Neeva 以1.854亿美元出售给 Snowflake，成功实现技术团队和业务转型
  • 2024年2月接任 Snowflake CEO，成为市值超500亿美元上市公司掌舵人
  • 上任后推动 Snowflake AI 战略转型，推出 Arctic 大语言模型（4800亿参数）和 Cortex AI 服务平台
  • 2024年11月带领 Snowflake 实现超预期的第三季度财报，推动股价单日大涨32%
  • 截至2024年底，Snowflake AI 功能周活用户超过6100家客户，部署超过15000个 AI 智能体
  • 推动 Snowflake 与 SAP、NVIDIA 等巨头建立战略合作伙伴关系
  • 倡导'AI 必须产生可量化 ROI'的企业 AI 部署理念，成为行业重要声音

用户档案

工作经历

Greylock
风险合伙人
Nxyz
联合创始人兼CEO
谷歌

教育经历

布朗大学

对外投资

Puma
Web3 生态系统的移动浏览器和钱包

成长历程

1967年
出生于印度蒂鲁吉拉帕利
出生于印度泰米尔纳德邦的蒂鲁吉拉帕利（Tiruchirappalli），一个中等城市，成长于典型的印度中产家庭
1980年代
印度理工学院求学
在印度顶尖理工院校完成本科教育，奠定扎实的计算机科学基础
1995年
获布朗大学计算机科学博士学位
在美国布朗大学获得计算机科学博士学位，专注于数据库系统与理论研究
1995-2003年
贝尔实验室及朗讯科技研究员
在贝尔实验室、朗讯科技和贝尔通信研究所担任研究职位，发表大量数据库系统论文并获得多项专利
2003年
加入谷歌
加入谷歌，开始长达15年的职业生涯，最初从事搜索质量相关工作
2013年
晋升谷歌广告和商务高级副总裁
全面负责谷歌广告产品、AdWords、AdSense 及商务业务，管理年收入超1000亿美元的业务线
2018年
离开谷歌，加入 Greylock Partners
离开谷歌后加入顶级风投 Greylock Partners 担任风险合伙人，专注投资大数据、AI 和机器学习领域的创业公司
2019年
联合创立 Neeva
与前谷歌同事 Vivek Raghunathan 共同创立无广告、隐私优先的订阅制搜索引擎 Neeva，获得 Greylock 和红杉资本等7750万美元投资
2021年
Neeva 在美国上线
Neeva 搜索引擎在美国正式上线，以每月4.95美元的订阅费提供无广告搜索体验
2022年
Neeva 扩展至欧洲市场
Neeva 将服务扩展至英国、法国和德国，并融资开发 Web3 搜索能力
2023年5月
关闭 Neeva 消费者业务
因用户获取成本过高、难以说服用户从免费谷歌转向付费搜索，宣布关闭 Neeva 消费者搜索引擎
2023年6月
加入 Snowflake 任 AI 高级副总裁
Snowflake 以1.854亿美元收购 Neeva 后，Ramaswamy 加入 Snowflake，负责领导公司 AI 战略
2024年2月
升任 Snowflake 首席执行官
接替 Frank Slootman 成为 Snowflake CEO，全面领导这家云数据巨头向 AI 转型
2024年4月
推出 Snowflake Arctic 大模型
发布4800亿参数 Dense MoE 架构大语言模型 Arctic，以200万美元训练成本展示企业级 AI 能力
2024年11月
Q3 财报超预期，股价大涨32%
上任后首份亮眼财报推动 Snowflake 股价单日大涨32%，市场对其 AI 战略信心增强
2025年1月
达沃斯论坛提出'AI ROI'警告
在世界经济论坛警告'没有 ROI 的 AI 狂热将带来麻烦'，强调2025年必须交付可量化的 AI 业务成果

相关文章

经典观点

"生成式 AI 创造了一个时间分界线——在 AI 之前，人类必须适应机器；在 AI 之后，机器适应人类。"

— Investment Reports 专访，2024年

"AI 的第二个突破是作为连接组织的作用。一个模型可以看着你叫车、提取收据、提交报销单并通知财务部门——所有这些都无需复制粘贴。"

— Investment Reports 专访，2024年

"企业信息长期被困——首先在本地软件中，然后在仍需要 SQL 和 BI 仪表板翻译人员的云存储中。基于 Snowflake 的智能体模型可以直接遍历所有这些数据。"

— Investment Reports 专访，2024年

"如果员工没有突破边界，我会点名批评，经常与团队争论某件事是否足够雄心勃勃。在创造新事物的同时保持极快速度，对团队来说是巨大的挑战。"

— Fortune 专访，2024年

"AI 狂热没有 AI 投资回报率就意味着麻烦。2025年将是必须交付 AI 可量化业务成果的一年。"

— 世界经济论坛达沃斯，2025年1月

"客户被点解决方案淹没。每增加一项 AI 功能就需要集成另一个供应商、谈判另一份合同、管理另一次安全审查。Snowflake 的价值主张是简单。"

— Cloud Wars 专访，2024年

"谷歌教会了我强度和迭代的力量。当 PC 增长停滞、移动设备货币化率仅为桌面的十分之一时，搜索团队必须在不牺牲延迟或相关性的情况下重塑广告、排名和基础设施。"

— Investment Reports 专访，2024年

"技术本身是中立的；人类引导其轨迹。应用得当，AI 可以帮助制药公司缩短治愈时间，或帮助银行提前数小时发现欺诈。"

— Investment Reports 专访，2024年

"承担风险，但培养韧性，因为即使 brilliant 的想法有时也会遇到不可动摇的现实。"

— 谈及 Neeva 经历，Investment Reports 专访，2024年

"在科技领域，明显的结局往往会孕育更好的开始。对这些转折保持开放本身就是一种策略。"

— 谈及从 Neeva 到 Snowflake CEO 的转折，2024年

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