个人简介
Jieyi Long（龙杰一）是Theta Labs的联合创始人兼首席技术官（CTO），是区块链和去中心化视频流媒体领域的杰出技术领袖。他拥有北京大学微电子学学士学位和美国西北大学计算机工程博士学位。在创立Theta Labs之前，他曾在Magma Design Automation和Synopsys担任研发工程师，并联合创立了MadSkill Game Studios游戏工作室。2015年，他参与创立了SLIVER.tv（后更名为THETA.tv）电竞娱乐平台，随后于2017年联合创立Theta Labs，致力于通过区块链技术革新视频内容分发行业。他在去中心化数据流、多分辨率视频处理等领域拥有多项技术专利，并在区块链共识机制、边缘计算等方向发表了多篇学术论文。
主要成就
- 联合创立Theta Network，打造全球领先的去中心化视频传输和内容分发网络
- 开发Theta Edge Cloud技术，利用用户闲置计算资源实现边缘内容分发
- 在去中心化数据流和多分辨率视频处理领域拥有多项技术专利
- 发表多篇区块链共识机制相关论文，包括可扩展BFT共识机制和链下小额支付池技术
- 参与创立SLIVER.tv电竞娱乐平台，积累视频流媒体行业经验
- 联合创立MadSkill Game Studios，主导实时多人游戏和引擎开发
- 2023年发表Tree-of-Thought框架论文，探索大语言模型的复杂推理能力提升
- 推动Theta Network与三星、谷歌、索尼等全球科技巨头建立合作伙伴关系
- 主导Theta主网上线及多次技术升级，包括Theta 3.0和4.0版本
成长历程
2002-2006年
北京大学求学
在北京大学攻读微电子学专业，获得理学学士学位，奠定了扎实的半导体和计算机工程基础。
2006-2010年
西北大学深造
赴美国西北大学攻读计算机工程博士学位，研究方向包括VLSI物理设计、芯片主动冷却系统设计与优化、高性能VLSI系统的热监控与管理、自适应架构设计自动化等。期间发表多篇IEEE/ACM论文，并于2007年成为IEEE学生会员。
2008-2010年
学术研究助理
在西北大学担任研究助理，专注于区块链技术和分布式共识研究，以及虚拟现实应用探索。
2010年前后
Magma Design Automation
博士毕业后加入Magma Design Automation（后被Synopsys收购），在加州圣何塞担任研发工程师，从事EDA工具开发。
2010-2015年
Synopsys研发工程师
在Synopsys公司担任研发工程师，专注于创新软件和硬件解决方案的研发工作，积累了丰富的工业界技术经验。
2013年前后
联合创立MadSkill Game Studios
联合创立MadSkill Game Studios游戏工作室，担任技术负责人，主导实时多人游戏和游戏引擎的开发工作。
2015年
创立SLIVER.tv
联合创立SLIVER.tv（后更名为THETA.tv），这是一个电竞娱乐直播平台。该项目让他深入了解了视频流媒体行业的痛点，为后续创立Theta Network奠定了基础。
2017年
联合创立Theta Labs
与Mitch Liu共同创立Theta Labs，担任首席技术官（CTO）。公司致力于通过区块链技术构建去中心化视频传输网络，解决传统CDN成本高、效率低的问题。
2019年
Theta主网上线
Theta Network主网正式上线，标志着项目从概念走向实际应用。同期发表关于可扩展BFT共识机制和可验证延迟谜题的学术论文。
2021年
链下小额支付池技术
发表关于高吞吐量带宽共享奖励的链下小额支付池论文，为Theta网络的激励机制提供技术支撑。
2023年
Tree-of-Thought框架研究
发表"Large Language Model Guided Tree-of-Thought"论文，提出增强大语言模型复杂推理能力的新框架，展示了在AI领域的跨学科研究能力。
2023-2024年
Theta网络生态扩展
持续推动Theta Edge Cloud技术发展，参与基于深度强化学习的分片区块链状态放置研究，提升区块链吞吐量。同时参与基于区块链的协作机器学习数据市场设计研究。
相关文章
经典观点
"区块链技术应该解决现实世界的实际问题，如视频流媒体分发，而不是仅仅停留在概念层面。"
— Theta Labs技术白皮书及公开演讲
"去中心化网络可以利用用户闲置的带宽和计算资源，创造更高效、更经济的内容分发模式。"
— Theta Network技术架构设计
"边缘计算与区块链的结合是下一代互联网基础设施的关键方向。"
— Theta Edge Cloud技术文档
"AI与区块链的融合将开启新的技术范式，Tree-of-Thought框架展示了AI系统可以通过类人的试错思维解决复杂问题。"
— 2023年Tree-of-Thought论文
"在评估加密项目时，必须关注其实际用例、市场需求和合作伙伴关系，而不仅仅是技术本身。"
— 行业分析访谈