个人简介
Jack Gorman 是 Variant 的数据科学家，专注于使用数据分析和建模帮助 Variant 及其投资组合创始人做出数据驱动的决策。他在加入 Variant 之前，曾在 Deloitte Consulting（德勤咨询）从事人工智能和数据工程实践，专注于大数据、云计算和人工智能应用。Jack 积极参与链上数据分析，为 Dune Analytics 和 Flipside Crypto 等平台上的各种协议做出贡献，对链上身份和代币分配有深入研究。他拥有佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）机械工程学士学位。业余时间，他喜欢徒步旅行、参加铁人三项比赛和阅读。
主要成就
- 在 Variant 建立数据分析和建模框架，帮助投资组合公司做出更好的数据驱动决策
- 为 Dune Analytics 平台上的多个 DeFi 协议提供链上数据分析和研究支持
- 为 Flipside Crypto 平台上的区块链协议贡献数据分析研究
- 在 Deloitte Consulting 期间专注于大数据、云计算和人工智能应用项目
- 在链上身份（On-chain Identity）和代币分配（Token Distribution）领域进行深入研究并发表相关分析
成长历程
2015-2019
佐治亚理工学院求学
在佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）攻读机械工程学士学位，获得扎实的工程和分析基础。
2019-2022
Deloitte Consulting 数据科学与 AI 实践
加入德勤咨询（Deloitte Consulting），从事人工智能和数据工程实践，专注于大数据、云计算和人工智能应用项目，积累了丰富的企业级数据处理和建模经验。
2022-至今
加入 Variant 担任数据科学家
加入加密货币风投基金 Variant 担任数据科学家，使用数据分析和建模帮助 Variant 及其投资组合创始人做出更好的数据驱动决策。同时积极参与 Dune Analytics 和 Flipside Crypto 等平台的链上数据分析研究。
相关文章
经典观点
"链上数据是理解加密协议健康状况和用户行为的关键工具。"
— 基于其在 Dune Analytics 和 Flipside Crypto 的分析工作
"代币分配机制的设计直接影响协议的长期可持续性和去中心化程度。"
— 基于其对链上身份和代币分配的研究兴趣