个人简介
Gilad Mishne是以色列裔美国人工智能专家和企业家，现任Yupp联合创始人兼AI主管。他拥有超过25年的科技行业经验，职业生涯横跨英特尔、雅虎、Twitter、Google X（登月工厂）等硅谷顶尖科技公司。他在搜索技术、数据科学、机器学习和人工智能领域具有深厚造诣，曾在Twitter领导搜索、趋势、用户建模和发现团队，在Google X担任机器学习主管。他于2024年与Pankaj Gupta共同创立Yupp，致力于构建AI区块链平台，通过集体智能解决AI模型评估的透明度和公平性问题。Mishne拥有以色列理工学院学士学位和阿姆斯特丹大学硕士及博士学位，学术背景扎实，在信息检索和机器学习领域发表过多篇研究论文。
主要成就
- 2024年联合创立Yupp，完成3300万美元种子轮融资，由a16z crypto合伙人Chris Dixon领投，创下AI领域巨型种子轮融资纪录
- Yupp平台汇聚500+AI模型，开创用户驱动的AI评估新模式，推出Yupp VIBE评分系统
- 在Twitter担任搜索总监期间，领导构建和优化大规模推荐与搜索系统，为Twitter的核心用户体验奠定基础
- 在Google X（登月工厂）担任机器学习主管，参与前沿AI项目的研究和开发
- 在Google Payments期间推动机器学习技术在支付领域的应用
- 在Color Genomics担任数据科学主管，将AI技术应用于生物技术和基因测序领域
- 在学术领域发表多篇关于信息检索、博客分析和机器学习的研究论文，被引用超过4000次
- 联合创立Yupp获得包括Google首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp等45位顶级天使投资人的支持
- 构建的Yupp平台将区块链技术与AI评估相结合，解决了现有AI排行榜缺乏透明度、公平性和中立性的根本问题
成长历程
1997-2000
以色列理工学院本科学习
在以色列理工学院（Technion-Machon Technologi Le' Israel）攻读计算机科学学士学位，奠定扎实的计算机科学基础。以色列理工学院是以色列最负盛名的理工科大学，被誉为以色列的麻省理工。
1998-2000
英特尔软件工程师
在以色列英特尔公司担任软件工程师，开始职业生涯，积累企业级软件开发经验。
2000-2002
Charlotte's Web Networks软件工程师
在以色列的Charlotte's Web Networks公司担任软件工程师，继续深耕软件开发领域。
2003-2007
阿姆斯特丹大学深造
在荷兰阿姆斯特丹大学攻读硕士和博士学位，专注于信息检索、数据挖掘和机器学习研究。期间发表多篇关于博客分析和信息检索的学术论文，为后续职业生涯奠定学术基础。
2007-2010
雅虎高级科学家
加入雅虎担任高级科学家，参与雅虎搜索和大数据相关项目的研发，积累大规模互联网系统经验。
2010-2015
Twitter高级工程师及搜索总监
2010年加入Twitter，初期担任高级工程师，后晋升为搜索总监（Director of Search）。领导搜索、趋势、用户建模和发现团队，与Pankaj Gupta和Jimmy Lin等同事共同构建和优化Twitter的大规模推荐与搜索系统，对Twitter的核心产品体验产生深远影响。
2016-2019
Color Genomics数据科学主管
担任Color Genomics（后更名为Color Health）数据科学主管，将机器学习技术应用于生物技术和基因测序领域，推动AI在医疗健康行业的应用。
2019-2021
Google Payments高级工程经理
加入Google，担任Google Payments的高级工程经理，负责支付领域的机器学习应用和工程团队管理。
2021-2023
Google X登月工厂机器学习主管
调任Google X（登月工厂），担任机器学习主管，参与Google最前沿的登月项目（Moonshot Projects）的AI研究和开发工作，探索人工智能在突破性技术中的应用。
2023-2024
Arcadia Science工程与科学研究
在Arcadia Science担任工程与科学职位，参与科学研究项目的技术开发工作。
2024-至今
联合创立Yupp
与Pankaj Gupta共同创立Yupp，担任联合创始人兼AI主管。Yupp是一个AI区块链平台，允许用户免费发现和比较最新的人工智能模型，通过用户反馈生成AI评估数据。公司成立即获得3300万美元种子轮融资，由a16z领投，迅速成为AI评估领域的重要创新者。
相关文章
经典观点
"现有的AI排行榜存在根本性的挑战，缺乏透明度、公平性和中立性。"
— Yupp产品发布介绍，2024年
"当数百万全球用户分享偏好时，他们能从真实使用案例中创建强大的聚合数据，模型构建者可以用这些数据来衡量和改进他们的AI系统。"
— Pankaj Gupta LinkedIn帖子，介绍Yupp核心理念
"通过集体智能和用户驱动的评估，可以实现'每个人的每个AI'，让AI评估更加民主化和可验证。"
— Yupp官方介绍