AI数学突破逼近加密根基：ECDSA与后量子密码学或遭双重冲击

10月7日，以太坊基金会核心研究员Justin Drake呼吁区块链行业为“掩体模式”做准备。同日，OpenAI发布722份数学研究手稿，覆盖372个数学问题族；一个仅训练24天的内部AI模型被称在几乎所有数学分支取得突破，并给出纳维-斯托克斯方程反例。Drake担忧，AI驱动的数学超级智能可能无需量子计算机，而是通过全新经典算法在传统硬件上破解ECDSA，威胁比特币、以太坊等交易签名安全。据Glassnode数据，约604万枚BTC公钥已暴露，其中约192万枚属结构性暴露，中本聪约110万枚BTC处于静态蜜罐风险中；另有约412万枚因地址复用或交易所操作暴露。Vitalik Buterin警示，格密码作为后量子密码学主力方案，也有相当概率在未来两年内被AI实质性削弱。以太坊路线图转向纯哈希密码学，如leanXMSS替代BLS签名并探索STARK承诺，但数百万用户迁移、比特币社区治理保守及远古地址无人可操作，令迁移难度巨大。行业威胁范式正从“Q-Day”转向“M-Day”。